產(chǎn)品列表PRODUCTS LIST
異音指的是在特定環(huán)境或設(shè)備運行過程中，出現(xiàn)的偏離正常聲音特征的聲響。異音檢測通過特定的技術(shù)手段和方法，對超出正常聲音范疇的異常聲音進(jìn)行識別和分析的過程。
如今消費者對工業(yè)產(chǎn)品、機(jī)械設(shè)備的品質(zhì)要求愈發(fā)嚴(yán)苛，細(xì)微的異常聲響都會被判定為產(chǎn)品質(zhì)量缺陷。對于電子產(chǎn)品、機(jī)械設(shè)備、汽車零部件等眾多領(lǐng)域的產(chǎn)品來說，異音的出現(xiàn)可能預(yù)示著內(nèi)部零件的松動、磨損、損壞或裝配不當(dāng)?shù)葐栴}。如果這些有潛在質(zhì)量問題的產(chǎn)品流入市場，不僅會影響消費者的使用體驗，還可能導(dǎo)致品牌聲譽受損，降低市場競爭力。
2.適配自動化生產(chǎn)，提升檢測精度
現(xiàn)階段自動化生產(chǎn)線普及，機(jī)械設(shè)備量產(chǎn)效率大幅提升，大批量生產(chǎn)模式下，零件加工、裝配的瑕疵概率也有所增加。傳統(tǒng)異音檢測依靠人工聽音判斷，檢測效率低，且檢測結(jié)果容易受人員經(jīng)驗、主觀情緒、聽覺疲勞等因素影響，檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，無法適配規(guī)模化生產(chǎn)需求。采用專業(yè)的異音檢測技術(shù)，可實現(xiàn)自動化、標(biāo)準(zhǔn)化檢測，檢測結(jié)果客觀精準(zhǔn)，保障批量產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性與一致性。
安全生產(chǎn)是工業(yè)生產(chǎn)的核心要求，機(jī)械設(shè)備的異常聲響往往是故障預(yù)警信號。設(shè)備軸承卡頓、零件磨損、傳動結(jié)構(gòu)故障等問題，都會產(chǎn)生特殊異音，若未能及時發(fā)現(xiàn)處理，輕則造成設(shè)備損壞、生產(chǎn)線停工，重則引發(fā)機(jī)械故障、安全事故，造成經(jīng)濟(jì)損失甚至人員傷亡。借助異音檢測技術(shù)，能夠提前捕捉故障信號，排查安全隱患，保障生產(chǎn)流程安全、穩(wěn)定運行。
1）時域分析法：通過測量產(chǎn)品噪聲聲壓級或振動總值與規(guī)定限值比較決定產(chǎn)品是否合格。
2）頻域分析法：引入頻域分析的手段，測量指標(biāo)不僅看全頻段上的總值或低、中、高頻段各總值大小，還將從頻域上分析設(shè)備聲學(xué)或振動信號，以包絡(luò)限值的方式進(jìn)行容差判錯，該方法為目前應(yīng)用zui廣的方法。
3）心理學(xué)指標(biāo)：不僅對信號進(jìn)行時域以及頻域上的分析，還引入了心理聲學(xué)指標(biāo)，如純音突出比（PR）、音調(diào)噪聲比（TNR）、聲品質(zhì)指標(biāo)等結(jié)合分析。
4）AI自動化異音檢測：該方法能夠從大量正常與異常聲音樣本中自動識別異音特征，無需預(yù)設(shè)復(fù)雜規(guī)則，顯著降低了使用門檻，兼顧自動化、準(zhǔn)確度與效率。
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